AI时代，机构投资者正凭借数据算法毫秒博弈——而普通投资人，凭什么？6月6日，中信建投（601066）证券自主研发的“信谛听”智数平台1.5版本正式发布上线。让普通投资人真正拥有‘凭什么’的底气，打破投资壁垒，让AI普惠。
该平台以“专业量化普惠”为核心定位，依托独家技术架构与券商级核心数据资产，构建起自然语言驱动的量化策略自证闭环，让普通投资者无需编写代码即可验证投资想法，在AI幻觉治理、国产大模型落地、投资者教育模式创新等多个维度同步实现突破，标志着证券行业AI应用从“技术探索”迈向“普惠落地”的新阶段。
当前，数字金融已成为金融与科技深度融合的关键成果。加快金融业数字化转型、高质量服务数字经济与数实融合，对建设金融强国、巩固拓展我国数字经济优势具有重要意义。
Alpha实验工坊
本次“信谛听”1.5版本在定位上实现全新升级，始终坚守专业量化普惠方向，将创新聚焦于自然语言驱动的量化策略回测这一核心领域。其核心模块“Alpha实验工坊”，致力于解决普通投资者“有想法却无技术能力验证”的痛点，帮助用完成从投资想法到回测验证的完整链路。
1.5版本在Alpha实验工坊中做了两大关键升级：一是极速编译通道，对热门策略进行专项优化，大幅提升生成速度和准确率；二是自适应纠错框架，让智能体自动运行代码并自我检查，全程无需用户干预，能既快又稳地生成投资者的策略回测报告。关键是不但能验证，还能给出提升策略思想的优化建议，赋能投资者优化交易思想，提升盈利能力。这进一步落实了金融工作的政治性，坚持服务实体经济、服务人民群众的根本立场，推动科技赋能与金融为民的深度融合。
中信建投证券财富管理委员会委员梁峻表示：“从1.0到1.5，信谛听Alpha实验工坊的核心能力不断升级：从最初帮助用户用自然语言生成回测代码、验证十年投资想法、避免真金白银试错，践行普惠金融；到如今新增极速编译通道与自适应纠错框架，不仅快速生成策略回测报告，还能给出优化建议，赋能投资者提升盈利能力，进一步落实金融为民、科技赋能。”
金融场景对信息准确性要求极高，大模型的“幻觉”问题一直是行业共同挑战。对此，“信谛听”1.5的另一核心模块“DeepTiming搜索”给出了系统性应对方案。
该功能在每日覆盖超1万篇权威金融新闻的基础上，首次深度整合中信建投证券研究所的脱敏研报数据，累计处理7000余篇深度研报，提炼超10万个精炼知识原子，覆盖宏观、行业、公司、策略等全方位研究观点。用户以自然语言提问，20秒内即可获得精准回答，且每条结论均可溯源至原文段落和图表。
中信建投证券财富管理委员会高净值客群发展中心交易团队负责人吴穹对此表示：“金融场景不允许‘一本正经地胡说八道’。我们的思路不是依赖大模型自我约束，而是从源头构建可信路径——用经过专业审核的研报提供依据，用沉淀多年的回测系统进行实打实验证。用数据和逻辑说话，比任何大模型的‘自信’都可靠。”
投资者教育实践
大模型在实际经济活动中的定位一直充满争议。对此，“信谛听”项目团队给出了一个更基于行业初心的观察与回应。
当被问及“信谛听作为一项免费开放的重投入项目，背后的逻辑是什么”时，信谛听产品经理徐泽宇坦言：“长期以来，国内许多普通投资者处于信息不对称和工具匮乏的状态，凭感觉追涨杀跌的现象背后，核心是缺乏低成本验证想法的途径。信谛听希望填补这个空白——让每个人都能用专业的方法审视自己的投资逻辑，在沙盘里试错，而不是拿真金白银去冒险。”
他进一步澄清了外界对量化工具的误解：“信谛听的定位是‘投教沙盘’，它的价值在于帮助投资者回测自己的策略、理解风险收益特征、找到适合自身的投资方法。当一个人学会用工具冷静、客观地验证想法时，反而不容易被市场噪音和‘暴富故事’裹挟。我们希望通过技术，降低非理性的冲动交易，让投资回归理性和长期主义。”
这并非替代人的思考，而是将人从繁琐的信息筛选和代码调试中解放出来，使其专注于判断与决策。当技术门槛被拉平，真正的竞争便回归到洞察力与判断力之上——这才是投资活动中最稀缺，也最值得培养的能力。让专业的投教工具普惠大众，正是“信谛听”让AI从“玩具”蜕变为“工具”的深层意义。
提到后续规划时，信谛听大模型专家姜卓昆透露，团队正在内测一款名为“DeepPaw”的桌面智能体系统。该系统聚合研报、新闻、行情、财报四类数据，通过多智能体协同研究，模拟顶级分析师的分工与讨论，输出深度结论。在内部投顾+AI盲测中，DeepPaw生成的报告在多个头部大模型Agent中排名第一，评委评价其“最有独立思考力”“最有原创洞察力”——在分析某企业时，现金流暴增但营收下滑。DeepPaw没有盲信表面利好，而是通过追溯现金流来源、排除新订单假说、交叉验证券商研报，最终判断这并非需求扩张，而是旧订单回款。不要混淆回款改善与订单增长。这种独立思考的能力，已超越绝大多数通用智能体。。
无论是Alpha实验工坊的策略验证，还是DeepTiming搜索和DeepPaw的智能研究，它们背后都依赖同一项基础设施——高质量、机构级的金融数据。这正是“信谛听”选择开放券商核心数据资产的初衷所在。
专业数据支撑普惠决策
无论是策略验证还是智能研究，背后都依赖高质量、机构级的金融数据。
“信谛听”1.5深度整合中信建投2008年以来超20TB的全品类金融数据，覆盖股票、基金、期货等多领域行情与交易数据，均为券商内部用于专业回测的机构级数据，具备高精准度、高完整性、高权威性。
与行业内多数平台仅依托互联网公开数据的现状相比，“信谛听”将券商核心数据资产开放给普通投资者，本质上是将专业决策工具与数据依据直接交到用户手中。
作为专注策略验证与投资决策沙盘演练的垂直AI工具，“信谛听”1.5不仅实现了产品创新突破，更承载着优化金融生态、助力市场健康发展的重要价值。平台通过降低量化投资门槛，让投资者直观验证投资逻辑，以数据与模型替代主观臆断，助力理性客观决策，兼具专业投教与实践验证的双重意义。
同时，平台打破头部量化机构的算法黑箱，消除普通投资者与专业机构之间的技术与数据壁垒，推动金融市场资源配置效率提升，促进理性投资氛围形成。
当被问及AI工具能否帮助投资者分析和回测基金时，中信建投证券财富管理委员会高净值客群发展中心负责人金姣给出了肯定的回答她介绍：“我们的热点模块会实时捕捉市场上关于行业、主题、风格等的讨论热度，引导用户关注当前可能蕴含机会的方向。投资者可以沿着这些线索，通过DeepTiming搜索快速获取相关基金的持仓结构、历史业绩、基金经理观点等信息，形成初步判断。”
她强调：“过去普通投资者选基金只能看历史收益率，现在可以用专业的方法分析基金的超额收益来源、风格稳定性、行业暴露等。我们希望通过AI工具，让基金投研也变得更加普惠和透明。”
中信建投证券财富委委员梁峻表示，未来“信谛听”将持续深耕证券交易垂直领域，坚守金融功能性优先原则，秉持以投资者为中心的服务理念，不断深化AI技术在量化投资、智能投研场景的应用实践，持续优化多专家智能协同架构与数据服务能力，以科技驱动财富管理创新，让专业量化红利惠及更广泛投资者，为数字金融高质量发展、证券行业数字化转型与金融强国建设贡献力量。
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